1.杭州城市大腦

    2016年10月13日，在杭州·云棲大會上，杭州市政府聯合阿里云公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。

    城市大腦的內核采用阿里云ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。

    城市大腦項目組的第一步，是將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連接散落在城市各個單元的數據資源，打通“神經網絡”。以交通為例，數以百億計的城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、互聯網數據被集中輸入杭州城市大腦。這些數據成為城市大腦智慧的起源。

    IEEE院士、阿里云機器視覺科學家華先勝介紹，城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。阿里云ET的視頻識別算法，使城市大腦能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。

    2016年9月，城市大腦交通模塊在蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，真正開始了用大規模數據改善交通的探索。

2.12306網站

    阿里云2014年1月16日確認，確實向12306火車票網站提供了技術協助，負責承接12306網站75%的余票查詢流量。

    公開數據顯示：2015年春運火車票售賣的最高峰日出現在2014年12月19日。12306網站訪問量(PV值)達到破紀錄的297億次，平均每秒PV超過30萬次。當天共發售火車票956.4萬張，其中互聯網發售563.9萬張，占比59%，均創歷年春運新高。

    12306春節高峰的流量是平時的數十倍。如果采用傳統IT方案，為了每年一次的春運，需要按照流量峰值采購大量硬件設備，之后這些設備會處于空閑狀態，造成巨大資源浪費。

    此外，如果春運峰值流量超出預期，網站將面臨癱瘓，因為大規模服務器的采購、上架、部署調試，至少需要耗費一兩個月時間，根本來不及臨時加服務器。利用彈性擴展的云計算，則可以解決這一難題。

    使用云計算本身就比自己買硬件的成本更低，另外所有資源都是“按量計費”，從十一黃金周到春運的過程里，12306在云上做了兩次大型擴容，每次擴容的資源交付都是在分鐘級就完成。業務高峰結束后，可以釋放掉不必要的資源，回收成本。

3.中國石化

    2015年4月1日，阿里云協助中石化搭建的工業品電商網站“易派客”正式上線。

    作為中石化首個互聯網架構的電商平臺，易派客從立項到上線僅用時3個月，依托阿里云企業級互聯網架構，易派客的訂單中心、用戶中心、支付中心、物流中心、呼叫中心等幾大模塊都在短期內構建完畢。

    阿里云為中石化的電商場景量身定制了“去中心化”的分布式應用服務框架，在業務邏輯層面提供了足夠的線性擴展能力，能夠處理2000~3000億次調用服務，2萬億條業務調用鏈，管理4000次線性擴容和縮容。

    上線120天，就有100余家單位在易派客電商平臺上開展采購業務，涉及100多個物資小類，包括9000多種商品80多萬種單品，訂單總額達到3.8億元。截止2015年11月底，交易總額已經突破50億元。

4.徐工集團

    2016年5月7日，徐工集團與阿里云簽訂戰略協議，共同搭建國內首個“工業云”平臺------“徐工工業云”（XCMG-Cloud）。早在2009年，徐工就啟動了信息化整體提升工程，目前已形成了完整的研產供銷服全價值鏈信息化體系，積累了150T的工業大數據，并運用于智能制造、遠程故障診斷、后市場服務等多個環節，已經實現的信息化與工業化的深度融合為“徐工工業云”提供生長的沃土，構筑了“基礎云平臺”。

    據悉，在“基礎云平臺”上，徐工集團與阿里云在中間件平臺上協同建設共享服務中心，包括用戶中心、算法中心、交易中心、評價中心、物流中心等，實現模塊化開發管理；在軟件平臺上實現協同設計云、電子商務、全球物聯網、智能供應鏈、智能工廠、社會化服務、眾包眾創等。最終，產業鏈上的各個群體都可以通過開放的APP享受“徐工工業云”帶來的實惠和便利。

    “徐工工業云”既是一個平臺，徐工可以有償征求“有利企業發展的建議”，目前已經有超過20個國家、近300個點子集中到工業云平臺上。舉例來說，徐工將某個產品和零部件組成詳細用“動態圖”進行解析，如果對這個部件有自己的建議可以提出，一旦方案被證明可行即可獲得回報。

    同時，徐工也可以通過“工業云”開放企業資源，服務全世界。例如，如果有一個工程，那么可以根據徐工提供的軟件，填寫工程遇到的土石方、地址素質、地理數據等具體指標數據，為施工者提供“用什么樣的機器、各自多少臺、前后如何銜接”等，達到一個最節約成本的施工方案。

5.國稅總局

    2016年8月26日，據中國政府采購網公示消息，國家稅務總局金稅三期云平臺項目開標，中標者為中國軟件與技術服務股份有限公司，中標產品為阿里云，中標金額3998.8萬元。

    據悉，這也是阿里云專有云在稅務核心大數據平臺的首次大規模應用。從公示中標信息來看，中軟組織牽頭獲得該項目。阿里云提供的產品服務覆蓋了從云計算到大數據以及安全等領域的產品服務，其中包括了云服務器ECS、云數據庫RDS、對象存儲OSS以及大數據計算、流計算、數據可視化、云盾等10余種產品服務。

6.海關總署

    2015年5月22日，阿里云以8568萬元中標“金關工程二期”大數據云項目，將支持數據總量為8PB非結構化數據與160TB結構化數據的數據存取與分析能力。

    知情人士透露，該平臺的搭建將用于提升海關系統對非結構化數據的處理能力，比如視頻數據。借助阿里云大數據分析技術，可以實現對全國1800多個主要通關現場視頻監控的實時分析，處理的數據量將是PB級別的，原有的海關數據業務以處理TB級別的結構化數據為主。全國通關一體化、關稅預測、基于企業信用的快速通過等也有可能會采用大數據云平臺。

    金關工程是國務院提出的最早一批的“金”字頭工程。二期采用物聯網、云計算等新技術，重點建設全國海關監控指揮系統、進出口企業誠信管理系統、海關物流監控系統等。

7.國家天文臺

    在2016杭州·云棲大會上，中科院國家天文臺與阿里云宣布結為戰略合作伙伴，雙方將共同開展跨領域的前沿科學研究和應用合作，阿里云將與為中國國家天文臺的郭守敬望遠鏡和FAST射電望遠鏡處理海量數據。

    雙方合作的內容包括：成立“國家天文臺-阿里云天文大數據聯合研究中心”；共同完成中國虛擬天文臺上云項目，打造全生命周期的天文大數據管理與開放共享平臺；開發云上天文應用軟件與服務；推進數據驅動的天文科普教育，通過互聯網與大眾共享數字宇宙；針對光學天文、射電天文、數值模擬和數據挖掘等領域的大數據技術與應用開展深度合作等。

    作為虛擬天文臺的第一步，郭守敬望遠鏡（LAMOST）巡天數據將作為試點，率先實現數據上云和共享。LAMOST每晚巡天觀測可獲得上萬個天體的光譜，至今已經獲得了超過500萬條天體光譜，是世界上最大的天體光譜庫。

8.中國聯通

    1月17日，中國聯通首個完全服務化、分布式，全面采用互聯網云化企業架構的cBSS2.0集中號卡系統完成了在廣西、內蒙古、黑龍江三省的快速上線。這是中國電信行業第一個核心業務系統云化改造的重點工程，也是云計算分布式技術在電信核心系統的首次大規模應用。

    作為“中國聯通集團新一代云化業務支撐系統”的第一個試點，cBSS2.0集中號卡系統將推廣覆蓋至全國，形成惠及全國3億用戶的“卡號云”，用于管理用戶的SIM卡、手機號信息。

    4萬筆/秒并發業務——這是全面云化升級后，cBSS2.0集中號卡系統的“云速度”。中國聯通要求，此次系統試點需要做到在幾十萬人選號時，每秒可以完成4萬筆業務。同時，系統還需要做到可彈性拓展，以應對營銷活動發生時突然出現的大量需求。

    系統完成云化升級后，各渠道、營業廳選號難、狀態不一致、成功率低等問題將成為過去式，取而代之的是“快”、“準”的選號體驗。中國聯通則以“卡號云”平臺為基礎，結束了31個省市自治區IT系統“分而治之”的局面，實現內部IT系統的打通和云化升級。

9.微博

    作為全球最具影響力的中文社交媒體平臺，微博曾幾次遭遇流量洪峰帶來的服務器承載壓力。

    2016年春節，為了更好地應對除夕夜來自核心業務和紅包等業務的海量彈性需求，微博選擇和阿里云深入合作，通過混合云的架構，快速借用外部的計算能力為己所用，充分發揮云計算的彈性伸縮能力。

    在阿里云的支持下，微博利用云服務器ECS和CDN，實現了從提前擴容到實時擴容的服務器升級，大幅度提升圖片和視頻的打開速度。此外，在除夕流量高峰過去后，又將計算資源快速釋放掉，避免了高峰期后的閑置浪費。

    春晚直播期間，討論春晚的微博達到5191萬條，網友互動量達到1.15億，大幅增長76%，春晚相關話題的總閱讀量更是達到182億次。截至除夕24點，網友搶微博紅包的總次數超過8億次，其中有超過1億網友搶到紅包。得益于阿里云的技術支持，微博運行順暢，保障了數億用戶的流暢體驗，讓更多人在微博上度過了又一個難忘的辭舊迎新之夜。隨著微博信息量的不斷爆發和信息類型的不斷豐富，阿里云正在為微博提供扎實的基礎設施服務。

10.量子計算

    繼Google、IBM、微軟之后，中國科技公司也開始涉足量子計算。2015年7月，阿里云聯合中科院成立一個全新的實驗室，共同開展在量子信息科學領域的前瞻性研究，研制量子計算機。

    量子計算機是一種遵循量子力學規律，進行高速運算、存儲及處理量子信息的物理裝置，一旦實現，意味著計算速度會有數十億倍的提高。這一計算能力的飛躍，將遠遠超越從算盤到當代超級計算機的提升。以阿里最近推出的“人臉識別”判斷，量子計算可以達到的處理速度令人難以想象。假設人們把這種量子計算機運用到監控領域，它可以瞬間在數據庫中掃描60億地球人的臉，并實時辨別出一個人的身份。實驗室將結合阿里云在經典計算算法、架構和云計算方面的技術優勢，以及中科院在量子計算和模擬、量子人工智能等方面的優勢，探索超越經典計算機的下一代超快計算技術。

11.協鑫光伏

    2016年8月，蘇州協鑫與阿里云計算有限公司達成合作，合力以大數據分析技術來打造協鑫光伏切片智能工廠。

    在光伏切片的生產過程中，有數千個生產參數會影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導輪溫度、下部導輪溫度等等，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生產結果。通過阿里云的大數據分析算法，就可以對蘇州協鑫生產過程中采集到的全部變量進行分析，找出與良品率最為相關的關鍵變量。

    2017年2月8日，蘇州協鑫光伏科技有限公司負責人向記者表示：“自去年引入阿里云的大數據分析能力以來，目前我們的光伏生產良品率已經提升了1個百分點，這還僅是雙方第一階段的合作成果。”

12.天弘基金與余額寶

    天弘基金與支付寶在2013年6月份合作推出了“余額寶”理財支付產品。“余額寶”上線以后,短短幾個月內，余額寶資金規模便突破千億，用戶數突破3000萬。成為中國基金史上第一個規模突破千億的基金。

    余額寶一期是由天弘基金與金證合作開發的新型直銷系統，依托傳統的IOE架構（IBM小型機、EMC存儲設備、Oracle數據庫）,一期系統上線后，業務量與用戶數暴增，按照業務量增加速度，到10月份一期系統將遇到瓶頸,。經過2個月的項目遷移,天弘基金在9月26日上云成功,成為了中國第一個核心系統在云上的基金公司.

    系統上云后,性能表現超出期望，實時請求處理可達到11000筆每秒，完成3億筆交易的清算可在140分鐘內完成。只需30分鐘就完成了之前要8個小時的清算工作。

    2013年11月11日，余額寶共支付1679萬筆，61.25億元，來自全國31個省、2000多個市縣的556萬名用戶在“雙十一”使用余額寶支付；余額寶在 “雙十一”的各種支付方式中，支付速度最快，支付成功率最高，高達99.9%以上。

    “余額寶”在業務模式和技術架構上的創新，對金融行業產生了巨大反響，成為互聯網金融的標桿案例。

13.螞蟻微貸

    螞蟻微貸通過互聯網數據化運營模式，為阿里巴巴、淘寶網、天貓網等電子商務平臺上的小微企業、個人創業者提供可持續性的、普惠制的電子商務金融服務，提供“金額小、期限短、隨借隨還”的純信用小額貸款服務。讓誠信真正成為財富。

    依托大數據和云計算，螞蟻微貸通過平臺上積累的信用與行為數據，搭建了完善的數據模型。截至2014年3月，超過36萬人從螞蟻微貸借款，最小貸款額為1元，并實現3分鐘申請、1秒放款、0人工干預。要做到這一點，螞蟻微貸每天得處理30PB數據，包括店鋪等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100多個數據模型，甚至得測評小企業主對假設情景的掩飾和撒謊程度。阿里小貸每筆貸款成本3毛錢，不到普通銀行的1/1000。

14.眾安保險

    2013年11月6日，眾安保險宣布開業，互聯網保險的大幕正式啟程。

    眾安保險是首家互聯網保險公司，也是第一家將全部業務系統搬上云計算平臺的金融企業。眾安保險在開業前僅花了5個月的時間就實現了兩地三中心的容災部署，建造成本由原來的3000W降低到500W。在阿里云計算技術的支持下，眾安能夠得以用低成本高靈活性的計算能力支持互聯網業務的拓展。眾安將突破國內現有保險營銷模式，不設分支機構、完全通過互聯網進行銷售和理賠，實現業務的全面創新。

15.水利廳臺風系統

    每年夏季，源自南太平洋的臺風便頻頻造訪浙江。這一危害極大的氣象讓所有的東部沿海居民受到威脅，也讓浙江省水利廳的臺風路徑實時發布系統壓力倍增，這個系統匯聚了中港臺日美5地氣象部門的預測數據，并以每小時更新一次的速度快速跟進臺風進展與路徑，是抗臺防災指揮、市民生活出行的重要依據之一。平日只有幾萬PV的網站在臺風季節幾天之內會上升到幾百萬PV，傳統IT系統很容易陷入崩潰，而如果按照訪問峰值配置大量服務器，其他時間99%的資源和投入將被閑置浪費。

    2012年6月，浙江省水利廳將臺風路徑實時發布系統搬上了阿里云平臺，用云計算的方式實現了資源的優化配置。

    2012年8月8日，登陸過境的超強臺風海葵為例，8月5日的系統訪問量僅有區區不到10萬，8日創下350萬的訪問，3天內的訪問量增長了幾十倍，創造了該系統自上線以來的歷史新記錄。而對于動用了SLB負載均衡、云服務器、開放存儲這3種產品的新平臺來說，不僅對暴增的訪問量毫無壓力。云計算這種由互聯網技術發展而來的通用技術成為現實的生產力。

16.芒果TV

    2016年元旦，芒果TV聯合阿里云深度合作，把2016跨年晚會最核心的直播和點播業務放到云端，構建混合視頻云。跨年演唱會面對觀眾的海量訪問，可以說是芒果臺的“雙11”。芒果TV選擇阿里云解決了IT資源彈性難題，也由此獲得了和阿里雙11同款的技術能力。

    在2016年跨年晚會直播中，芒果TV表現出色，無卡頓、無延時，大受粉絲好評。觀眾不但能收看高清現場直播，還能打開視頻彈幕在線互動，調控現場多個攝影機位看偶像，與超級天團、當紅鮮肉、實力唱將、人氣演員親密互動。長達6個小時的跨年晚會視頻直播能夠如絲般順滑地通過網絡傳送到世界各地，不卡頓，且畫質清晰，難度不容小覷------視頻的上傳、處理、播放、分發要在極短的時間內完成。這期間伴隨的風險還有在線流量的突發性，這就需要用云計算的思路去重新搭建業務系統。

    芒果TV早在11月初就與阿里云團隊商討直播護航的個性化解決方案，使用的云產品涵蓋服務器、數據庫、存儲、CDN、互聯網中間件甚至大數據計算產品MaxCompute(原ODPS）。在12月31日當晚，阿里云還派出了專職護航工程師隊伍，在長沙、杭州、北京三地專門為跨年晚會直播保駕護航，確保直播順利進行。

    阿里云CDN擁有10000Gbps的帶寬吞吐能力，使用骨干網、SSD磁盤的一等節點保證服務質量。阿里云研發的直播系統和其他廠家的CDN系統相比，還擁有智能調度、智能流預取、回源加速、移動加速、TCP協議棧優化等“獨門武器”，所以播放流暢，延時非常短。

    除了播放流程無延時，芒果跨年晚會另一備受好評的創新就是互動環節，粉絲可以彈幕發言、調控攝像機位等等，這一直播互動平臺就是基于7年雙11“嚴刑拷打”的阿里云互聯網中間件產品快速構建。

    數據顯示，芒果跨年晚會阿里云承載了移動端大多數流量，創下歷年之最。

17.CCTV5

    "CCTV5"APP是全網唯一可以直播巴西世界杯的APP。世界杯舉辦期間，"CCTV5"APP的訪問量將劇增，高峰期同時涌入上千萬球迷。如果按照傳統IT架構模式，不僅耗費巨資，還得重新采購服務器、搭建環境、停機維護等，需要漫長的周期。世界杯的高峰期過去，閑置的IT資源又將形成巨大的浪費。云計算快速部署、彈性擴展的特性，則避免了這樣的浪費。而阿里云作為全球最安全、最高速的云計算平臺，輕松滿足央視世界杯期間處理海量視頻內容訪問的需求。

18.貴州公安交警總隊

    國內率先運行在公安內網上的省級交通大數據云平臺——貴州公安交警云在2015年7月6日投入使用。平臺由貴州省公安廳交警總隊采用以阿里云為主的云計算技術搭建，可對海量交通數據進行全庫關聯、智能聯想、自動研判、深度挖掘，為公共服務、交通管理、警務實戰提供支持。

    “過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發現和群眾的舉報，而現在……”，貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌介紹，“通過對車輛圖片進行結構化處理并與原有真實車輛圖片進行對比，就能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車”。

    此前，貴州省在道路上已經布設了較為完善的監控系統。僅路網監控系統收集的實時數據，其總量每月就已達到100TB。與此同時，從公安內部系統和來自社會的各種數據正像洪水一樣不斷涌入。一次看似簡單的交通數據查詢，需要交叉對比多個數據庫，查詢響應緩慢 。而現在，除了能夠實現套牌車秒查外，通過運行在云上的重點車輛綜合監管系統，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業、59.9萬名運輸駕駛人、1755家重點監管企業、5.3萬臺重點監管車輛、4341家租賃企業、3.5萬臺租賃車輛全部納入動態監管，在全國率先實現了對凌晨不按規定時間行駛的“紅眼客車”的精準查緝。

19.浙江交通運輸廳

    借助阿里云的大數據計算能力，浙江交通運輸廳通過對高速歷史數據、實時數據與路網狀況的分析，實現了對未來1小時路況的精準預測。預測準確率穩定在91%以上。該項目預計將在2016年春節前后向大眾開放，覆蓋浙江省近1300公里高速路段。浙江省交通信息中心主任韓海航表示，通過對未來路況的預測，交通部門可以更好的進行交通引導，用戶也可以做出更優的路線選擇。路況預測的應用價值很高，但準確率很關鍵。只有分析因素和維度越多，數據越豐富，得出的預測結果才會越準確。路網關系、上下游事件，甚至天氣等外部綜合因素都應該加入進來。但當這些海量數據納入到全網路況的時空演變模型后，對云平臺的大數據計算能力就提出了很高的要求。阿里云大數據計算服務（ODPS）為項目提供了分析支持，并有多位資深數據科學家參與了聯合研發。阿里云閔萬里博士介紹，ODPS的強大計算能力可以在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。

20.影視渲染

    2015年4月，阿里云與瑞云科技達成戰略合作，搭建面向全球的視覺云計算平臺。云渲染平臺Render cloud可將影視渲染速度提升數千倍，小型制作團隊也能實現"好萊塢級"的特效水平。目前，阿里云、瑞云科技共建的Render cloud已上線試運行。一部2小時的電影，傳統渲染速度可能需要半年，Render cloud只需不到一周，并節省40%的成本。通過這一云端自助平臺，不同國家的電影團隊，可以協同制作一部電影。基于阿里云超10萬核的計算能力，云渲染平臺可在短時間內完成超高精細度與藝術美感的畫面。阿里云總裁胡曉明表示，這將突破傳統IT帶來的技術瓶頸，讓"小團隊制作大電影"成為可能，"用中國的計算能力，也能拍出像功夫熊貓一樣的好萊塢巨制"。

21.華大基因

    華大基因是全球最大的基因公司，其基因組數據分析平臺BGI Online能整合和收集各方資源，構建基因組學的數據中心和分析平臺，促進精準醫療行業的發展。如果說華大基因方面為基因組數據提供了各類分析手段，那么基因數據的傳輸、數據存儲、數據安全及計算資源等“后勤保障”問題就需要依靠阿里云來解決，二者的結合便成就了功能強大的BGI Online平臺。

    在“千人基因組”項目中，BGI Online共處理了1000份人類全外顯子組數據，總數據量達2TB。整個分析全程無人值守、無命令操作，僅僅點擊了4次鼠標就啟動了11000多項分析任務。并在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。”40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。

    “在2020年以前，用24小時完成一個人全基因組的樣本處理、測序、數據分析全流程，成本控制在2000元人民幣以內。這就是華大基因和阿里云的基因2020計劃”。在2016云棲大會·廈門峰會上，華大基因CEO尹燁透露了基因測序行業這一勁爆消息。

22.華山醫院

    復旦大學附屬華山醫院引入阿里云計算技術，主要是在科研方面運用大數據模擬人體臨床實驗，以期能夠加快新藥面世的步伐。

    華山醫院每天都會產生大量寶貴的臨床數據，需要不定期的進行例如病種分析、藥物代謝等數據建模工作。這需要在短時間內調用大量計算資源進行快速運算，而運算完成后，這些計算又必須快速釋放的，以節省成本。

    為此，華山醫院引入云計算技術，通過阿里云的批量計算服務，可以快速、高效的對大量臨床數據進行運算，準確模擬分析藥物在體內的代謝規律。在創新藥物的研發過程中，藥物在人體內代謝規律的研究至關重要，是藥物臨床前的重要組成部分，往往需要大量的時間周期。而通過云計算等先進技術，可以用數字化模型代替部分臨床實驗，甚至可以代替小白鼠的活體實驗，以加快特效藥研發的步伐，加速攻克人類醫療難題。